交通大学图像处理与模式识别研究所是国内最早从事模式识别领域研究的专业研究所之一 ,究所承担建设的“模式识别与智能系统”早在 1987,2001 年两度被评为国家重点学科,并支撑了“控制科学与工程”一级国家重点学科的建设。经过李介谷、施鹏飞、杨杰等几代专家学者建设,研究所拥有很强科研实力和科研条件,拥有成套视频数据采集设备、多视频摄像头组网系统、高性能服务器、大型工作站;承担过自然科学基金重点项目、上海市重大项目等60多项;获得过国家科技进步一等奖等成果奖。

机器学习
机器学习是人工智能的核心问题之一,通过设计学习算法使得计算机具备感知外界环境和对外界系统进行建模的能力。研究所的主要研究方向包括半监督学习、不定核学习、深度学习、稀疏恢复等。
图像处理与计算机视觉
图像处理与计算机视觉是人工智能的重要研究领域,通过对图像和视频的处理和分析使得机器具备识别、分割、预警等智能行为。研究所在视频跟踪、视频检索、图像超分辨等领域具有深厚的研究积累,并积极开展医学图像、遥感图像、红外图像等领域的应用。
医学影像分析
医学影像是现代医学诊疗的重要依据,其处理和分析理解是人工智能的重要研究方向,具有广阔的应用前景。研究所在医学图像的分割、重建及多信息融合方面进行了长期的研究,并通过与医院合作,在眼底图像分析、早期癌症预警、神经退行性疾病诊疗、染色体分析等方面进行深入研究。
通知公告

本学期第七次机器学习小组 Seminar 时间:11 月 28 日(周四)18:00  地点:2-410


实验室四位博士生通过博士学位答辩
祝贺实验室江鹤、王露、郑昊、秦玉磊四位博士生通过博士学位答辩
施鹏飞教授荣获CCF-CV终身学术贡献奖
热烈祝贺研究所施鹏飞教授荣获2021年度CCF-CV终身学术贡献奖
2021年度迎新派对
9月23日,实验室举行一年一度的迎新派对
实验室学术论文被多媒体领域重要期刊 TMM 录用
祝贺!实验室博士研究生王露的学术论文被多媒体领域重要期刊TMM录用
实验室学术论文被医学图像领域顶级会议 MICCAI 2021 录用
祝贺实验室博士研究生郑昊的学术论文被MICCAI2021录用
祝贺实验室毕业生刘方辉博士的学术论文在机器学习领域顶尖期刊JMLR发表
实验室毕业生刘方辉博士的工作近期在机器学习领域顶尖期刊 Journal of Machine Learning Research 在线发表

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