交通大学图像处理与模式识别研究所是国内最早从事模式识别领域研究的专业研究所之一 ,究所承担建设的“模式识别与智能系统”早在 1987,2001 年两度被评为国家重点学科,并支撑了“控制科学与工程”一级国家重点学科的建设。经过李介谷、施鹏飞、杨杰等几代专家学者建设,研究所拥有很强科研实力和科研条件,拥有成套视频数据采集设备、多视频摄像头组网系统、高性能服务器、大型工作站;承担过国家973计划项目、国防973计划项目、国家863计划项目、自然科学基金重点项目、上海市重大项目等60多项;获得过国家科技进步一等奖等成果奖。

机器学习
机器学习是人工智能的核心问题之一,通过设计学习算法使得计算机具备感知外界环境和对外界系统进行建模的能力。研究所的主要研究方向包括半监督学习、不定核学习、深度学习、稀疏恢复等。
图像处理与计算机视觉
图像处理与计算机视觉是人工智能的重要研究领域,通过对图像和视频的处理和分析使得机器具备识别、分割、预警等智能行为。研究所在视频跟踪、视频检索、图像超分辨等领域具有深厚的研究积累,并积极开展医学图像、遥感图像、红外图像等领域的应用。
医学影像分析
医学影像是现代医学诊疗的重要依据,其处理和分析理解是人工智能的重要研究方向,具有广阔的应用前景。研究所在医学图像的分割、重建及多信息融合方面进行了长期的研究,并通过与医院合作,在眼底图像分析、早期癌症预警、神经退行性疾病诊疗、染色体分析等方面进行深入研究。
通知公告

本学期第七次机器学习小组 Seminar 时间:11 月 28 日(周四)18:00  地点:2-410


实验室发布首个通用对抗攻击样本库 DAmageNet
DAmageNet 从ImageNet训练集制作而成,含有 1000 类共 96020 张对抗样本,是首个通用的对抗样本库。对主流网络的攻击成功率达到 90% 以上。这一数据库将为发掘网络共有问题、测试和提升神经网络稳健性提供良好的数据基础。
热烈祝贺实验室毕业生刘方辉博士荣获 2019 年度 CSIG 优秀博士论文奖
祝贺刘方辉博士和导师杨杰教授获得 2019 年中国图象图形学学会优秀博士论文奖
祝贺!实验室学术论文被机器学习领域顶级期刊 TPAMI 录用
祝贺!实验室学术论文被机器学习领域顶级期刊 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 录用
两篇学术论文被人工智能领域顶级会议 AAAI 2020 录用
祝贺博士生刘方辉、刘伟的学术论文被人工智能领域顶级会议 AAAI 2020 录用
实验室学术论文被机器学习领域重要期刊 TNNLS 录用
祝贺博士研究生刘方辉的论文被机器学习领域重要期刊 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 录用
实验室学术论文被多媒体领域重要期刊 TMM 录用
祝贺博士研究生马潮的学术论文被多媒体领域重要期刊 IEEE Transactions on Multimedia 录用
两篇学术论文被医学图像领域顶级会议 MICCAI 2019 录用
祝贺博士研究生顾运、秦玉磊的学术论文被医学图像领域顶级会议 Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2019) 录用
刘方辉、顾运通过博士学位论文答辩
祝贺刘方辉、顾运通过博士学位答辩,他们的博士学位论文题目分别是《数据自适应的核学习理论研究及应用》和《内窥显微图像智能分析算法研究》

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