当前位置:首页 >> 研究人员 >> 教师

黄晓霖

职       称: 教授/博士生导师
职       务: 上海交通大学 自动化系 副系主任
研究方向: 机器学习与优化算法
办公地址: 电信群楼 2-429
电子邮箱: xiaolinhuang@sjtu.edu.cn


English Version

My Google Scholar



教育背景                                                                                                                                                                                                     

2006-2012
清华大学 工学博士
2002-2006
西安交通大学 工学/理学学士           


                  

工作经历                                                                                                                                                                                                     

2024- 上海交通大学 教授
2016-2023 上海交通大学 副教授 
2015-2017 埃尔朗根-纽伦堡大学( Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg)洪堡学者
2015-2016 鲁汶大学( KU Leuven) 自由研究员
2012-2015 鲁汶大学( KU Leuven) 博士后研究员


                       

 科研项目                                                                                                                                                                                                   
主持
    2024-2027    自然科学基金(面上项目):深度神经网络训练动态空间约简的理论、方法与应用

    2023-2027    科技部重点研发项目课题:食物品种及成分的智能识别技术研究

    2022-2024    上海市科委人工智能技术加强专项:基于随机与低维的深度神经网络鲁棒性研究

    2020-2023    自然科学基金(面上项目):多层非正定核学习理论、算法及应用研究

    2021-2022    华为公司合作项目:多媒体智能引擎关键算法加速合作项目

    2020-2021    华为公司合作项目:抓拍识别中的去误优化与 BN 优化

    2019-2020    华为公司合作项目:检测与分类方法的稳定性增强

    2018-2021    面向泌尿外科手术机器人的内窥镜影像智能处理技术

    2017             第十三批“千人计划”青年项目

    2017-2019    自然科学基金(青年项目):稳健一比特压缩感知及其应用

    2015-2017    洪堡基金: Piecewise linear technology in machine learning and applications on medical engineering

参与

    2020-2022   “科技创新2030—”新一代人工智能"重大项目:基于跨媒体知识图谱的因果计算

    2021-2024   上海市科技重大专项:人工智能前沿基础理论与关键技术:机器智能

    2018-2021   上海交通大学-美敦力人工智能联合实验室

    2018-2019   国家电网公司科学技术项目:基于大数据和人工智能的城市能源系统监测和管理技术及示范应用
    2017-2019   自然科学基金(青年项目):基于计算机图像模式识别技术的中重度非增殖性糖尿病视网膜病变定量分析研究
    2012-2016   欧盟高级研究基金: Advanced data-driven black-box modeling
    2010-2012   自然科学基金:若干连续分片线性问题的深入研究
    2006-2010   自然科学基金:连续分片线性系统的逼近方法研究 



 学术任职                                                                                                                                                                                                   

IEEE Senior Member

Action Editor, Machine Learning

Area Chair, ICCV

Senior TPC member, AAAI

Associate Editor, Frontiers in Applied Mathematics and Statistics

青年编委 ,《西安交通大学学报》



审稿专家(reviewer):IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on Automatic Control, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Signal Processing, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Mathematical Reviews, Computational Statistics and Data Analysis, Computers and Operations ResearchMachine Learning




 主要合作者                                                                                                                                                                                               

王书宁,清华大学 教授

Johan A.K. Suykens,  鲁汶大学 教授

Andreas Maier, 埃尔朗根-纽伦堡大学 教授

李   力,清华大学 副教授

石   磊,复旦大学 教授

许   鋆,哈尔滨工业大学(深圳) 副教授

刘翼鹏,电子科技大学 副教授

严   明,密歇根州立大学 助理教授

冯云龙,纽约州立大学阿尔巴尼分校 助理教授

Siamak Mehrkanoon, 马斯特里赫特大学 助理教授

尚  超,清华大学 助理教授


版权所有©上海交通大学图像处理与模式识别研究所