祝贺博士研究生王露的学术论文《Asymmetric Correlation Quantization Hashing for Cross-modal Retrieval》(by Lu Wang, Masoumeh Zaareapoor, Jie Yang, Zhonglong Zheng) 被计算机图多媒体领域重要期刊 IEEE Transactions on Multimedia 接收。

      本文提出了一种新的跨模态有监督哈希学习算法，非对称相关量化哈希。模型中，对每个异质的模态学习一个单独的投影矩阵，将查询映射到一个低维语义空间中，并且接着在相同的低维语义空间中使用真实的成对语义相似性以及点级标签回归，通过成分量化技术用一个码字集构建数据库的一个分层结构。通过提出的离散迭代优化框架，模型可以直接学习跨模态的统一的哈希编码。